Meta-analysis minangka kompilasi lan sintesis saka macem-macem pasinaon sing wis ana ing sawijining subjek. Iki mbantu ngencengi lan njlentrehake kesimpulan sing dijupuk saka macem-macem panelitian.

Meta-analysis minangka metode nyintesis asil panelitian ing riset medis. Sampeyan mbutuhake kompilasi lan sintesis sing gedhe banget tumrap data sing asale saka macem-macem panaliten babagan subjek tartamtu. Nanggapi cara sing pas, kanggo telusuran, pilihan, presentasi lan analisis panelitian sing kasedhiya kanggo pitakon tartamtu. Iki minangka tugas sing rumit lan angel amarga informasi medis saiki gampang diakses lan akeh banget. Analisis meta adhedhasar protokol sing tepat, bisa dipercaya lan bisa direproduksi, mula asile tetep padha tanpa preduli saka penulis analisis.

Tujuan analisis meta yaiku nggabungake akeh informasi babagan topik tartamtu. Iki nambah kemungkinan nemokake asil sing signifikan ing statistik, yaiku asil sing bisa dipercaya, sing mbuktekake kanthi bener. Iki diarani minangka peningkatan tenaga statistik.

Sanalika ana sawetara panliten sing ditindakake kanggo njawab pitakon sing padha karo objektif utama utawa sekunder, analisis meta bisa uga ditindakake. Iki minangka metode penting kanggo nyintesis studi kasebut. Sampeyan bisa menehi tanggepan sing akurat lan lengkap miturut kabeh pengetahuan saiki. Bidang aplikasi mung diwatesi karo pasinaon sing wis ana. Area aplikasi pertama yaiku evaluasi khasiat lan efek samping pangobatan obat. Analisis Meta uga migunani banget ing wilayah liyane kayata epidemiologi, manajemen terapeutik, perawatan umume, skrining utawa diagnosis.

Meta-analysis minangka metode sing digunakake ing kabeh bidang riset biomedis kanggo interpretasi lengkap babagan macem-macem lan macem-macem, kadang kala kontradiktif. Iki uga digunakake dening masarakat sing sinau ing disiplin medis kanggo nggawe rekomendasi kanggo perawatan lan perawatan pasien adhedhasar bukti sing akeh. Analisis meta pisanan diwiwiti taun 70an lan jumlahe saya akeh wiwit saiki amarga minate ora bisa ditolak.

Ing babagan panelitian babagan obat, analisis meta bisa mbantu ngukur efektivitas lan toleransi sing iki. Pancen, kompilasi panaliten klinis sing beda-beda saben pasien kalebu sawetara pasien bisa nambah jumlah iki supaya pengamatan signifikan sacara statistik. Meta-analysis banjur bisa nyorot efek perawatan nalika uji coba cilik durung mesthi nyebabake kesimpulan. Uji coba klinis skala gedhe angel banget ditindakake. Meta-analisa bisa ngatasi kesulitan iki.

Uga bisa mbantu mutusake, salah sawijining cara utawa cara liyane, yen asile kontradiktif. Sisih ringkesane uga bisa nglumpukake data supaya bisa nampa wangsulan sing tepat kanggo pitakon tartamtu. Iki migunani banget ing bidang riset sing nglumpukake data.

Ing babagan kedokteran, kanggo nindakake analisis meta, peneliti nemtokake subyek sing dikarepake. Iki bisa uga minangka perawatan sing bakal dites, jinis pasien sing ditaksir, data epidemiologis, konsep perawatan, lsp.

Langkah kapindho yaiku nemtokake kriteria inklusi ing meta-analisis sing dikarepake. Peneliti banjur bakal golek macem-macem cobaan lan studi, sing diterbitake utawa ora, sing kasedhiya ing literatur medis. Materi kasebut bisa uga kalebu artikel, poster, makalah saka konferensi medis, tesis siswa, uji klinis, lan liya-liyane. Pilih yen memenuhi kriteria inklusi ing analisis meta. Gagasan kasebut yaiku nggabungake sabisan pasinaon ing analisis meta supaya bisa menehi nilai lan kekuwatan.

Teknik analisis statistik banjur ditrapake. Analisis miturut subkelompok (jinis, umur, riwayat medis, jinis penyakit, lsp) bisa ditindakake. Umumé, sawetara peneliti nglintasi wacan supaya bisa luwih bobot analisis.

Analisis meta ndadekake bisa ngasilake data anyar kanthi bobot kanthi statistik amarga luwih akeh utawa nglompokake luwih akeh pasien. Selaras karo pendekatan ilmiah, peneliti bakal nerangake asil analisis meta lan nyelehake ing konteks kasebut. Tujuane yaiku nggawe kesimpulan babagan data sing diklumpukake. Campur tangan iki dening peneliti bakal nyebabake subyektivitas. Pancen, pengalamane lan budayane bakal bisa ditampilake. Saka data sing objektif banget, mula panliti beda bisa njupuk kesimpulan sing beda.