PAO Severstal minangka perusahaan baja lan pertambangan sing duwe Cherepovets Metallurgical Plant, nomer loro paling gedhe ing negara kita. Ing 2019, perusahaan ngasilake 11,9 yuta ton baja, kanthi bathi $ 8,2 milyar.
Kasus bisnis PAO Severstal
Task
Severstal mutusake kanggo nyilikake kerugian perusahaan amarga ramalan sing salah babagan konsumsi listrik, uga ngilangi sambungan sing ora sah menyang jaringan lan nyolong listrik.
Latar mburi lan motivasi
Perusahaan metalurgi lan pertambangan minangka salah sawijining konsumen listrik paling gedhe ing industri. Malah kanthi panggabungan generasi dhewe sing dhuwur banget, biaya taunan perusahaan kanggo listrik nganti puluhan lan malah atusan yuta dolar.
Akeh anak perusahaan Severstal ora duwe kapasitas pembangkit listrik dhewe lan tuku ing pasar grosir. Perusahaan-perusahaan kasebut ngirim tawaran sing nyatakake jumlah listrik sing arep dituku ing dina tartamtu lan regane. Yen konsumsi nyata beda karo ramalan sing diumumake, banjur konsumen mbayar tarif tambahan. Mangkono, amarga ramalan sing ora sampurna, biaya listrik tambahan bisa nganti pirang-pirang yuta dolar saben taun kanggo perusahaan kanthi wutuh.
solusi
Severstal nguripake SAP, sing nawakake nggunakake IoT lan teknologi machine learning kanggo prédhiksi konsumsi energi kanthi akurat.
Solusi kasebut wis disebarake dening Pusat Pengembangan Teknologi Severstal ing tambang Vorkutaugol, sing ora duwe fasilitas ngasilake dhewe lan dadi siji-sijine konsumen ing pasar listrik grosir. Sistem sing dikembangake kanthi rutin ngumpulake data saka 2,5 ewu piranti pangukuran saka kabeh divisi Severstal babagan rencana lan nilai nyata penetrasi lan produksi ing kabeh wilayah lemah lan ing tambang batu bara aktif, uga ing tingkat konsumsi energi saiki . Koleksi nilai lan recalculation saka model njupuk Panggonan ing basis saka data ditampa saben jam.
implementasine
Analisis prediktif nggunakake teknologi machine learning ndadekake ora mung bisa prédhiksi konsumsi mangsa sing luwih akurat, nanging uga nyorot anomali ing konsumsi listrik. Sampeyan uga bisa ngenali sawetara pola karakteristik kanggo penyalahgunaan ing wilayah iki: contone, ngerti carane sambungan lan operasi sing ora sah saka farm cryptomining "katon".
asil
Solusi sing diusulake ndadekake bisa ningkatake kualitas ramalan konsumsi energi kanthi nyata (kanthi 20-25% saben wulan) lan ngirit saka $10 yuta saben taun kanthi nyuda denda, ngoptimalake tumbas, lan nglawan nyolong listrik.
Rencana kanggo masa depan
Ing mangsa ngarep, sistem kasebut bisa ditambahi kanggo nganalisa konsumsi sumber daya liyane sing digunakake ing produksi: gas inert, oksigen lan gas alam, macem-macem jinis bahan bakar cair.
Langganan lan tindakake kita ing Yandex.Zen — teknologi, inovasi, ekonomi, pendidikan lan nuduhake ing siji saluran.