Anton Mironenkov - "Yen gedhang ora didol, ana sing salah"

Managing Director of X5 Technologies Anton Mironenkov ngandhani carane intelijen buatan mbantu prédhiksi tumbas kita lan ing ngendi perusahaan nemokake teknologi sing paling janjeni

Babagan pakar: Anton Mironenkov, Managing Director of X5 Technologies.

Makarya ing X5 Retail Group wiwit 2006. Dheweke wis nyekel posisi senior ing perusahaan, kalebu direktur penggabungan lan akuisisi, strategi lan pangembangan bisnis, lan data gedhe. Ing September 2020, dheweke mimpin unit bisnis anyar - X5 Technologies. Tugas utama divisi kasebut yaiku nggawe solusi digital sing kompleks kanggo bisnis X5 lan rantai ritel.

Pandemi minangka mesin kemajuan

— Apa ritel inovatif saiki? Lan kepiye persepsi babagan owah-owahan sajrone sawetara taun kepungkur?

- Iki, pisanan kabeh, budaya internal sing berkembang ing perusahaan ritel - kekarepan kanggo terus-terusan nindakake soko anyar, ngganti lan ngoptimalake proses internal, nggawe macem-macem menarik kanggo pelanggan. Lan apa sing kita deleng saiki beda banget karo pendekatan limang taun kepungkur.

Tim sing melu inovasi digital ora ana maneh konsentrasi ing departemen IT, nanging ana ing njero fungsi bisnis - departemen operasional, komersial, logistik. Sawise kabeh, nalika sampeyan ngenalake sing anyar, penting kanggo ngerti apa sing dikarepake panuku saka sampeyan lan kepiye proses kabeh. Mulane, ing budaya perusahaan X5, peran pemilik produk digital, sing nemtokake vektor pangembangan platform sing nyetel irama proses perusahaan, dadi tambah penting.

Kajaba iku, tingkat owah-owahan ing bisnis saya tambah akeh. Limang taun kepungkur iku bisa kanggo introduce soko, lan telung taun liyane tetep pembangunan unik sing ora ana wong liya. Lan saiki sampeyan mung nggawe sing anyar, ngenalake menyang pasar, lan ing nem sasi kabeh pesaing duwe.

Ing lingkungan kuwi, mesthi, iku menarik banget kanggo manggon, nanging ora gampang banget, amarga lomba kanggo inovasi ing toko terus tanpa break.

- Kepiye pandemi mengaruhi pangembangan teknologi ritel?

- Dheweke di-push dadi luwih maju ing introduksi saka teknologi anyar. Kita ngerti yen ora ana wektu kanggo ngenteni, kita mung kudu lunga lan nindakake.

Conto sing jelas yaiku kacepetan nyambungake toko menyang layanan pangiriman. Yen sadurunge kita nyambung saka siji nganti telung outlet saben sasi, banjur taun pungkasan jangkah tekan Welasan toko saben dina.

Akibaté, volume penjualan online X5 ing 2020 luwih saka 20 milyar rubel. Iki kaping papat luwih saka ing taun 2019. Kajaba iku, panjaluk sing muncul ing latar mburi koronavirus tetep sanajan sawise larangan kasebut dicabut. Wong wis nyoba cara anyar kanggo tuku produk lan terus nggunakake.

- Apa sing paling angel kanggo para pengecer kanggo adaptasi karo kasunyatan pandemik?

– Kangelan utama iku pisanan kabeh kedaden bebarengan. Para panuku tuku barang-barang kanthi akeh ing toko lan uga pesen kanthi online, para assembler cepet-cepet ngubengi lantai dagang lan nyoba nggawe pesenan. Ing podo karo, piranti lunak wis debug, kewan omo lan kacilakan diilangi. Optimization lan pangowahan pangolahan dibutuhake, amarga wektu tundha ing salah sawijining tahapan bisa nyebabake jam ngenteni klien.

Sadawane dalan, kita kudu ngatasi masalah keamanan kesehatan sing kedadeyan ing taun kepungkur. Saliyane antiseptik wajib, topeng, disinfeksi papan, teknologi uga nduweni peran ing kene. Kanggo ngindhari kabutuhan pelanggan supaya antrian, kita wis nyepetake instalasi checkout layanan mandiri (luwih saka 6 wis diinstal), ngenalake kemampuan kanggo mindhai barang saka ponsel lan mbayar ing seluler Express Scan. aplikasi.

Sepuluh taun sadurunge Amazon

- Pranyata teknologi sing dibutuhake kanggo makarya ing pandemik wis kasedhiya, mung kudu diluncurake utawa ditingkatake. Apa ana solusi teknologi dhasar anyar sing dienalake taun kepungkur?

- Perlu wektu kanggo nggawe produk kompleks anyar. Asring njupuk luwih saka setahun saka wiwitan pangembangan nganti diluncurake pungkasan.

Contone, perencanaan macem-macem minangka teknologi sing rada rumit. Utamane yen kita duwe akeh wilayah, jinis toko, lan pilihan para panuku ing macem-macem lokasi beda-beda.

Sajrone pandemi, kita mung ora duwe wektu kanggo nggawe lan ngluncurake produk kanthi tingkat kerumitan iki. Nanging kita ngluncurake transformasi digital ing taun 2018, nalika ora ana sing ngetung koronavirus. Mula, nalika pandhemen diwiwiti, kita wis duwe solusi sing wis siyap kanggo mbantu nambah kerja.

Salah sawijining conto peluncuran teknologi sajrone krisis korona yaiku layanan Scan Ekspres. Iki minangka tumbas aman tanpa kontak nggunakake ponsel adhedhasar Pyaterochka lan Perekrestok biasanipun. Tim format silang luwih saka 100 wong ngluncurake proyek iki mung sawetara wulan, lan, ngliwati tahap pilot, kita langsung pindhah menyang skala. Dina iki, layanan makaryakke ing luwih saka 1 toko kita.

- Kepiye sampeyan netepake tingkat digitalisasi ritel Rusia ing umum?

- Kita ing perusahaan wis suwe ngrembug babagan cara mbandhingake awake dhewe kanthi bener karo wong liya lan ngerti manawa kita digitalisasi kanthi apik utawa ala. Akibaté, kita teka karo indikator internal - indeks digitalisasi, sing nyakup sawetara faktor sing cukup akeh.

Ing skala internal iki, indeks digitalisasi kita saiki ana ing 42%. Kanggo mbandhingake: pengecer Inggris Tesco duwe sekitar 50%, Walmart Amerika duwe 60-65%.

Pimpinan global ing layanan digital kayata Amazon wis entuk kinerja luwih saka 80%. Nanging ing e-commerce ora ana proses fisik sing kita duwe. Pasar digital ora perlu ngganti tag rega ing rak - mung ganti ing situs kasebut.

Butuh udakara sepuluh taun kanggo nggayuh tingkat digitalisasi iki. Nanging iki diwenehake manawa Amazon sing padha bakal mandheg. Ing wektu sing padha, yen raksasa digital sing padha mutusake kanggo offline, dheweke kudu "nyekel" tingkat kompetensi kita.

- Ing industri apa wae ana teknologi sing disepelekake lan overestimated. Miturut pendapat sampeyan, teknologi endi sing ora diabaikan dening para pengecer, lan endi sing dikira-kira?

- Miturut pendapatku, teknologi sing ngidini sampeyan ngrancang lan ngatur operasi ing toko liwat manajemen tugas banget disepelekake. Nganti saiki, akeh ing kene gumantung saka pengalaman lan kawruh direktur: yen dheweke ngerteni kekurangan utawa penyimpangan ing karya, dheweke menehi tugas kanggo mbenerake.

Nanging proses kasebut bisa didigital lan otomatis. Kanggo nindakake iki, kita ngetrapake algoritma kanggo nggarap panyimpangan.

Contone, miturut statistik, gedhang kudu didol ing toko saben jam. Yen dheweke ora adol, mula ana sing salah - paling kamungkinan, produk kasebut ora ana ing rak. Banjur karyawan toko nampa sinyal kanggo mbenerake kahanan kasebut.

Kadhangkala ora statistik digunakake kanggo iki, nanging pangenalan gambar, analytics video. Kamera katon ing rak, mriksa kasedhiyan lan volume barang lan ngelingake yen bakal entek. Sistem kasebut mbantu nyedhiyakake wektu karyawan kanthi luwih efisien.

Yen kita ngomong babagan teknologi sing overvalued, mula aku bakal nyebutake tag rega elektronik. Mesthine, dheweke trep lan ngidini sampeyan ngganti rega luwih asring tanpa partisipasi fisik saka wong. Nanging iku perlu ing kabeh? Mungkin sampeyan kudu nggawe teknologi rega sing beda. Contone, sistem penawaran pribadi, kanthi bantuan sing panuku bakal nampa barang kanthi rega individu.

Jaringan gedhe - data gedhe

- Teknologi apa sing bisa diarani nemtokake kanggo ritel saiki?

"Efek maksimal saiki diwenehake dening kabeh sing ana gandhengane karo macem-macem, perencanaan otomatis gumantung saka jinis toko, lokasi lan lingkungan.

Uga, iki rega, ngrancang kegiatan promosi, lan, sing paling penting, prakiraan penjualan. Sampeyan bisa nggawe macem-macem sing paling keren lan rega paling maju, nanging yen produk sing pas ora ana ing toko, mula pelanggan ora duwe apa-apa kanggo tuku. Given skala - lan kita duwe luwih saka 17 ewu toko lan saben saka 5 ewu kanggo 30 ewu posisi - tugas dadi cukup angel. Sampeyan kudu ngerti apa lan ing wayahe apa, njupuk menyang akun macem-macem wilayah lan format toko, kahanan dalan, tanggal kadaluwarsa lan akeh faktor liyane.

- Apa intelijen buatan digunakake kanggo iki?

- Ya, tugas prakiraan penjualan ora ditanggulangi maneh tanpa partisipasi AI. Kita nyoba sinau mesin, jaringan saraf. Lan kanggo nambah model, kita nggunakake jumlah gedhe saka data external saka partners, kiro-kiro saka rame trek lan pungkasan karo cuaca. Ayo ngomong yen ing mangsa panas, nalika suhu ndhuwur 30 ° C, dodolan bir, omben-omben manis, banyu, es krim mlumpat banget. Yen sampeyan ora nyedhiyakake stok, barang bakal entek banget.

Kadhemen uga nduweni ciri dhewe. Ing suhu sing kurang, wong luwih seneng ngunjungi toko tinimbang hypermarket gedhe. Kajaba iku, ing dina pisanan Frost, dodolan biasane tiba, amarga ora ana sing pengin metu. Nanging ing dina kaping pindho utawa kaping telu, kita ndeleng permintaan tambah.

Secara total, ana udakara 150 macem-macem faktor ing model ramalan kita. Saliyane data dodolan lan cuaca sing wis kasebut, iki minangka macet lalu lintas, lingkungan toko, acara, promosi pesaing. Ora realistis yen njupuk kabeh iki kanthi manual.

- Kepiye data gedhe lan intelijen buatan mbantu rega?

- Ana rong kelas model gedhe kanggo nggawe keputusan rega. Kapisan adhedhasar rega pasar kanggo produk tartamtu. Data ing tag rega ing toko liyane dikumpulake, dianalisis, lan adhedhasar, miturut aturan tartamtu, rega dhewe disetel.

Model kelas kapindho digandhengake karo mbangun kurva permintaan, sing nuduhake volume penjualan gumantung saka rega. Iki minangka crita sing luwih analitis. Online, mekanisme iki digunakake banget, lan kita nransfer teknologi iki saka online kanggo offline.

Startups kanggo tugas

- Kepiye sampeyan milih teknologi lan startup sing njanjeni ing ngendi perusahaan nandur modal?

- Kita duwe tim inovasi sing kuwat sing terus maju, ngawasi teknologi anyar.

Kita miwiti saka tugas sing kudu ditanggulangi - kabutuhan khusus para pelanggan utawa kabutuhan kanggo nambah proses internal. Lan wis ana ing tugas kasebut, solusi dipilih.

Contone, kita kudu ngatur ngawasi rega, kalebu ing toko pesaing. Kita mikir babagan nggawe teknologi iki ing perusahaan utawa tuku. Nanging ing pungkasan, kita setuju karo wiwitan sing nyedhiyakake layanan kasebut adhedhasar solusi pangenalan tag rega.

Bebarengan karo wiwitan Rusia liyane, kita nyoba solusi ritel anyar - "smart scales". Piranti kasebut nggunakake AI kanggo ngenali barang sing bobot kanthi otomatis lan ngirit udakara 1 jam kerja kanggo kasir saben taun ing saben toko.

Saka pramuka manca, Evigence wiwitan Israel teka karo solusi kanggo kontrol kualitas produk adhedhasar label termal. Ing kuartal pisanan taun iki, label kasebut bakal dilebokake ing 300 item produk X5 Ready Food, sing diwenehake menyang 460 supermarket Perekrestok.

- Kepiye perusahaan bisa nggarap wiwitan lan tahapan apa?

- Kanggo nemokake perusahaan kanggo kerjasama, kita liwat macem-macem akselerator, kita kerjo bareng karo Gotech, lan karo platform saka pamaréntah Moscow, lan Internet Initiatives Development Dana. Kita nggoleki inovasi ora mung ing negara kita, nanging uga ing negara liya. Contone, kita nggarap inkubator bisnis Plug&Play lan pramuka internasional - Axis, Xnode lan liya-liyane.

Nalika kita ngerti yen teknologi kasebut menarik, kita setuju babagan proyek pilot. Kita nyoba solusi kasebut ing gudang lan toko, deleng asile. Kanggo ngevaluasi teknologi, kita nggunakake platform uji A / B dhewe, sing ngidini sampeyan ndeleng kanthi jelas efek saka inisiatif tartamtu, dibandhingake karo analog.

Adhedhasar asil saka pilot, kita ngerti apa teknologi iku sregep, lan kita rencana kanggo miwiti ora ing 10-15 toko pilot, nanging ing kabeh chain toko.

Swara 3,5 taun kepungkur, kita wis sinau babagan 2 wiwitan lan pangembangan sing beda. Saka jumlah kasebut, 700 wis tekan tahap skala. Iku kedadeyan yen teknologi kasebut larang banget, solusi sing luwih janjeni ditemokake, utawa kita ora puas karo asil pilot. Lan apa sing apik banget ing sawetara situs pilot asring mbutuhake modifikasi gedhe kanggo diluncurake menyang ewu toko.

- Apa bagean saka solusi sing dikembangake ing perusahaan, lan saham apa sing sampeyan tuku saka pasar?

- Kita nggawe sebagian besar solusi dhewe - saka robot sing tuku gula ing Pyaterochka nganti platform basis data multifungsi sing unik.

Asring kita njupuk produk kothak standar - contone, kanggo replenish toko utawa ngatur pangolahan gudang - lan nambah menyang kabutuhan kita. Kita ngrembug babagan manajemen macem-macem lan teknologi rega karo akeh pangembang, kalebu startup. Nanging ing pungkasan, dheweke wiwit nggawe produk dhewe supaya bisa ngatur kanggo proses internal kita.

Kadhangkala ide lair ing proses komunikasi karo startup. Lan bebarengan kita teka munggah karo carane teknologi bisa apik kanggo kapentingan bisnis lan dipun ginakaken ing jaringan kita.

Pindhah menyang smartphone

- Teknologi apa sing bakal nemtokake umur eceran ing mangsa ngarep? Lan kepiye ide babagan eceran inovatif bakal diganti sajrone limang nganti sepuluh taun sabanjure?

- Saiki online lan offline ing toko Grosir minangka rong wilayah mandiri. Aku mikir bakal gabung ing mangsa ngarep. Transisi saka siji segmen menyang liyane bakal dadi lancar kanggo klien.

Aku ora ngerti apa persis sing bakal ngganti toko klasik, nanging aku mikir ing sepuluh taun bakal ngganti akeh ing babagan papan lan tampilan. Bagéyan saka operasi bakal pindhah saka toko menyang gadget konsumen. Priksa rega, ngumpulake basket, nyaranake apa sing kudu dituku kanggo sajian sing dipilih kanggo nedha bengi - kabeh iki bakal pas karo piranti seluler.

Minangka perusahaan ritel, kita pengin dadi karo customer ing kabeh orane tumrap sekolah saka lelampahan customer - ora mung nalika teka ing toko, nanging uga nalika arep apa masak ing ngarep. Lan kita arep menehi dheweke ora mung kesempatan kanggo tuku ing toko, nanging uga akeh layanan sing gegandhengan - nganti pesen panganan saka restoran liwat aggregator utawa nyambung menyang bioskop online.

Pengenal klien siji, ID X5, wis digawe, ngidini sampeyan ngenali pangguna ing kabeh saluran sing ana. Ing mangsa ngarep, kita arep kanggo ngluwihi kanggo partners sing bisa karo kita utawa bakal bisa karo kita.

"Iku kaya nggawe ekosistem dhewe. Apa layanan liyane sing direncanakake bakal kalebu ing?

- Kita wis ngumumake layanan langganan, ing tahap R&D. Saiki kita ngrembug karo mitra sing bisa mlebu ing kana lan carane nindakake kanthi trep kanggo para panuku. Muga-muga bisa mlebu pasar kanthi versi nyoba layanan kasebut sadurunge pungkasan taun 2021.

Konsumen nggawe keputusan babagan pilihan produk sanajan sadurunge menyang toko, lan pilihane dibentuk miturut pengaruh media. Media sosial, situs panganan, blog, podcast kabeh nggawe preferensi konsumen. Mula, platform media kita dhewe kanthi informasi babagan produk lan panganan bakal dadi salah sawijining saluran interaksi karo para pelanggan ing tahap perencanaan tuku.


Langganan uga saluran Tren Telegram lan tetep gaul karo tren lan ramalan saiki babagan masa depan teknologi, ekonomi, pendidikan lan inovasi.

Ninggalake a Reply