Kepiye analisis Big Data bisa mbantu ngalahake koronavirus lan kepiye teknologi pembelajaran mesin ngidini kita nganalisa data sing akeh? Jawaban kanggo pitakonan kasebut digoleki dening Nikolai Dubinin, host saluran Youtube Industri 4.0.
Analisis data gedhe minangka salah sawijining cara sing paling kuat kanggo nglacak panyebaran virus lan ngalahake pandemik kasebut. 160 taun kepungkur, ana crita sing jelas nuduhake pentinge ngumpulake data lan nganalisis kanthi cepet.
Peta panyebaran koronavirus ing Moskow lan wilayah Moskow.
Kepiye kabeh diwiwiti? 1854 Wilayah Soho ing London kena wabah kolera. 500 wong mati sajrone sepuluh dina. Ora ana sing ngerti sumber panyebaran penyakit kasebut. Ing wektu iku, dipercaya manawa penyakit kasebut ditularake amarga inhalasi hawa sing ora sehat. Kabeh diganti dokter John Snow, sing dadi salah sawijining pendiri epidemiologi modern. Dheweke wiwit wawancara karo warga lokal lan nempatake kabeh kasus penyakit kasebut ing peta. Statistik nuduhake manawa umume wong mati ana ing cedhak pipa Broad Street. Ora udhara, nanging banyu keracunan dening limbah nyebabake epidemi.
Layanan Tectonix nuduhake, nggunakake conto pantai ing Miami, kepiye wong akeh bisa mengaruhi panyebaran epidemi. Peta kasebut ngemot jutaan potongan data anonim kanthi geolokasi saka smartphone lan tablet.
Saiki bayangake sepira cepet koronavirus nyebar ing negara kita sawise macet ing metro Moskow tanggal 15 April. Banjur polisi mriksa pass digital saben wong sing mudhun menyang subway.
Napa kita butuh pass digital yen sistem ora bisa ngatasi verifikasi kasebut? Ana uga kamera pengawasan.
Miturut Grigory Bakunov, direktur panyebaran teknologi ing Yandex, sistem pangenalan pasuryan sing beroperasi saiki ngenali 20-30 fps ing komputer siji. Regane kira-kira $10. Ing wektu sing padha, ana 200 kamera ing Moskow. Kanggo nggawe kabeh bisa ing mode nyata, sampeyan kudu nginstal bab 20 ewu komputer. Kutha ora duwe dhuwit kaya ngono.
Ing wektu sing padha, ing 15 Maret, pemilihan parlemen offline dianakake ing Korea Selatan. Turnout sajrone nembelas taun kepungkur minangka rekor - 66%. Yagene dheweke ora wedi ing papan sing rame?
Korea Kidul wis bisa mbalikke perkembangan epidemi ing negara kasebut. Dheweke wis ngalami pengalaman sing padha: ing 2015 lan 2018, nalika ana wabah virus MERS ing negara kasebut. Ing taun 2018, dheweke nganggep kesalahane telung taun kepungkur. Wektu iki, panguwasa tumindak kanthi tegas lan nyambungake data gedhe.
Gerakan pasien dipantau kanthi nggunakake:
rekaman saka kamera ndjogo
transaksi kertu kredit
Data GPS saka mobil warga
Ponsel
Wong-wong sing ana ing karantina kudu nginstal aplikasi khusus sing menehi tandha marang panguwasa kanggo nglanggar. Sampeyan bisa ndeleng kabeh obahe kanthi akurasi nganti siji menit, lan uga bisa ngerteni manawa ana wong sing nganggo topeng.
Denda kanggo nglanggar nganti $ 2,5 ewu. Aplikasi sing padha menehi kabar marang pangguna yen ana wong sing kena infeksi utawa akeh wong ing cedhak. Kabeh iki sejajar karo tes massa. Nganti 20 tes ditindakake ing negara kasebut saben dina. 633 pusat khusus kanggo tes koronavirus wis disiyapake. Ana uga 50 stasiun ing parkir sing sampeyan bisa njupuk tes tanpa ninggalake mobil.
Nanging, minangka wartawan sains lan panyipta portal sains N + 1 Andrey Konyaev kanthi bener nyathet, Pandemi bakal liwati, nanging data pribadhi bakal tetep. Negara lan perusahaan bakal bisa nglacak prilaku pangguna.
Miturut data paling anyar, koronavirus dadi luwih nular tinimbang sing dikira. Iki minangka studi resmi dening ilmuwan Cina. Dadi dikenal manawa COVID-19 bisa ditularake saka wong siji menyang lima utawa enem wong, lan ora loro utawa telu, kaya sing dikira sadurunge.
Tingkat infeksi flu yaiku 1.3. Iki tegese wong sing lara kena infeksi siji utawa loro. Koefisien awal infeksi karo coronavirus yaiku 5.7. Mortalitas saka influenza yaiku 0.1%, saka coronavirus - 1-3%.
Data kasebut ditampilake wiwit awal April. Akeh kasus sing ora didiagnosis amarga wong kasebut ora dites kanggo coronavirus utawa penyakit kasebut asimtomatik. Mulane, ing wayahe ora bisa nggawe kesimpulan babagan angka kasebut.
Teknologi machine learning paling apik kanggo nganalisa data sing akeh banget lan mbantu ora mung nglacak gerakan, kontak, nanging uga:
diagnosa coronavirus
golek obat
golek vaksin
Akeh perusahaan ngumumake solusi sing wis siap adhedhasar intelijen buatan, sing kanthi otomatis ndeteksi coronavirus ora kanthi analisa, nanging, contone, kanthi sinar X utawa CT scan paru-paru. Mangkono, dhokter wiwit bisa langsung karo kasus paling serius.
Nanging ora saben intelijen buatan duwe intelijen sing cukup. Ing pungkasan Maret, media nyebar warta manawa algoritma anyar kanthi akurasi nganti 97% bisa nemtokake koronavirus kanthi sinar X paru-paru. Nanging, ternyata jaringan saraf dilatih mung ing 50 foto. Kira-kira 79 foto luwih sithik tinimbang sing dibutuhake kanggo miwiti ngenali penyakit kasebut.
DeepMind, divisi saka perusahaan induk Google Alphabet, pengin nggawe maneh struktur protein virus kanthi nggunakake AI. Ing awal Maret, DeepMind ujar manawa para ilmuwan wis ngerti babagan struktur protein sing ana gandhengane karo COVID-19. Iki bakal mbantu kanggo ngerti carane virus fungsi lan nyepetake panelusuran kanggo tamba.
Apa maneh sing kudu diwaca babagan topik:
- Kepiye Teknologi Prediksi Pandemi
- Peta koronavirus liyane ing Moskow
- Kepiye jaringan saraf nglacak kita?
- Donya pasca-coronavirus: Apa kita bakal ngadhepi wabah kuatir lan depresi?
Langganan lan tindakake kita ing Yandex.Zen — teknologi, inovasi, ekonomi, pendidikan lan nuduhake ing siji saluran.